Αρχιτέκτονας Πλατφόρμας

Η Capital.com αναπτύσσει τις εσωτερικές δυνατότητες πλατφόρμας της, με την τεχνητή νοημοσύνη να αποτελεί αναπτυσσόμενο μέρος αυτής. Ο ρόλος συνδυάζει αρχιτεκτονική ιδιοκτησία με πρακτική παράδοση: θα σχεδιάζετε, να κατασκευάζετε, να αναπτύσσετε και να λειτουργείτε την πλατφόρμα, συμπεριλαμβανομένης της υποδομής και του DevOps. Αναφερόμενος στον Διευθυντή Ασφάλειας Προϊόντος, θα εγκαθιδρύσετε αυτή τη λειτουργία ως πρώτο μέλος και θα πάρετε τις πρώτες τεχνικές αποφάσεις που θα στηρίξουν την μελλοντική ομάδα.

Ως Αρχιτέκτονας Πλατφόρμας, θα έχετε την ευθύνη της αρχιτεκτονικής της πλατφόρμας στην οποία βασίζονται πάνω από 1.000 υπάλληλοι, συμπεριλαμβανομένης της πρόσβασής τους σε εργαλεία AI όπως τα Anthropic Claude, OpenAI και μελλοντικούς παρόχους.

Αρμοδιότητες:

• Κατασκευή της αρχιτεκτονικής της AI πλατφόρμας: αναφορά για τον τρόπο πρόσβασης, διακυβέρνησης, παρακολούθησης και επέκτασης των ικανοτήτων LLM σε όλο τον οργανισμό.
• Ανάληψη ευθύνης για κάθε αρχιτεκτονική απόφαση της AI πλατφόρμας, με τεκμηρίωση, αιτιολόγηση και υπεράσπιση κάθε απόφασης.
• Αξιολόγηση και επιλογή νέων μοντέλων, εργαλείων και πλαισίων με την εξέλιξη της αγοράς.
• Παράδοση της πλατφόρμας ως υπηρεσία, ώστε οι ομάδες να μπορούν να μεταφέρουν τους πράκτορές τους σε ελεγχόμενη υποδομή cloud.
• Διακυβέρνηση των Anthropic (Claude API, Claude Code, Anthropic Enterprise), OpenAI και μελλοντικών παρόχων, καλύπτοντας ελέγχους πρόσβασης API, διαχείριση διαπιστευτηρίων, πολιτική έκδοσης μοντέλων, κατανομή κόστους και πρότυπα αποδεκτής χρήσης.
• Διαχείριση τεχνικών σχέσεων με Anthropic και OpenAI σε επίπεδο επιχείρησης.
• Κατασκευή υποδομής cloud για εργασίες AI σε AWS και GCP: Bedrock, SageMaker, Vertex AI, Cloud Functions και υποστηρικτικές υπηρεσίες (S3, Cloud Storage, IAM και παρακολούθηση σε πλατφόρμες).
• Ανάπτυξη και ασφαλής ρύθμιση του n8n και κατασκευή αυτοματοποιημένων ροών εργασίας που συνδέουν LLM με Jira, Confluence, Slack, Google Workspace, HR συστήματα και ιδιόκτητα δεδομένα.
• Σχεδιασμός και ασφάλεια MCP servers και gateways που συνδέουν τους AI πράκτορες με εσωτερικές υπηρεσίες.
• Ανάπτυξη ενσωματώσεων Python για εσωτερικά εργαλεία που βασίζονται σε AI: RAG pipelines, πλαίσια πρακτόρων, βιβλιοθήκες prompts και εσωτερικοί βοηθοί AI.
• Πρακτική παράδοση: γράφετε κώδικα, κατασκευάζετε ροές εργασιών και αναπτύσσετε εργαλεία. Δεν πρόκειται για ρόλο παροχής συμβουλών.
• Κατασκευή αρχιτεκτονικής ασφάλειας δεδομένων και ιδιωτικότητας για χρήση LLM σε ρυθμιζόμενο περιβάλλον, περιλαμβανομένης της ταξινόμησης prompts, ελέγχου εξόδων και audit trails σύμφωνα με FCA, CySEC, ASIC και DORA.
• Ανάπτυξη ορατότητας σε όλο το σύστημα: κατανάλωση token, κόστος ανά ομάδα, καθυστέρηση, ποσοστά σφαλμάτων και παραβιάσεις πολιτικής σε cloud πλατφόρμες και απευθείας παρόχους API.
• Κατασκευή πλαισίου υιοθέτησης AI με πρότυπα, μοτίβα και υλικά εκμάθησης που επιτρέπουν στις ομάδες τεχνολογίας να χρησιμοποιούν με ασφάλεια και συνέπεια την AI.
• Εσωτερική εκπαίδευση μέσω εργαστηρίων, τεκμηρίωσης και άμεσης υποστήριξης για ομάδες που μεταβαίνουν από αδόμητη σε ελεγχόμενη και επαναλαμβανόμενη χρήση AI.
• Αναφορά κατάστασης, κινδύνων και οδικού χάρτη της AI πλατφόρμας στην ηγεσία της Τεχνολογίας.

Απαιτήσεις:

• 8+ χρόνια στην μηχανική, με τουλάχιστον 2 χρόνια στην παραγωγή συστημάτων βασισμένων σε LLM, όχι πρωτότυπα ή POCs.
• Άνεση στην λειτουργία ως το πρώτο άτομο σε μια λειτουργία: ορίζετε τις προτεραιότητές σας, ξεπερνάτε εμπόδια και παραδίδετε χωρίς ομάδα γύρω σας.
• Python παραγωγικού επιπέδου: εργαλεία από τα οποία άλλοι εξαρτώνται, όχι απλά script που παραδίδετε.
• Εκτενής πρακτική εμπειρία με τα API του Anthropic και/ή OpenAI: function calling, χρήση εργαλείων, streaming, RAG, διαχείριση prompt, βελτιστοποίηση token και έκδοση μοντέλων.
• Εμπειρία στα agentic πλαίσια, MCP servers και MCP gateways, συμπεριλαμβανομένου του σχεδιασμού ροών μεταξύ AI πρακτόρων και εσωτερικών υπηρεσιών.
• n8n: ανάπτυξη, ασφαλής ρύθμιση και διατήρηση πολύ-σταδίων αυτοματοποίησης σε επίπεδο οργανισμού.
• Στέρεες γνώσεις AWS για εργασίες AI: Bedrock, SageMaker, Lambda, S3, IAM, και CloudWatch, αναπτυγμένα και λειτουργικά σε παραγωγή.
• Στέρεες γνώσεις GCP για εργασίες AI: Vertex AI, Cloud Functions, Cloud Storage, IAM και Cloud Monitoring.
• Πρακτικές ικανότητες DevOps για την ανάπτυξη και λειτουργία αυτών που κατασκευάζετε.
• Αρχιτεκτονική σκέψη: σχεδιασμός συστήματος από άκρη σε άκρη, σαφής τεκμηρίωση ανταλλαγών και ικανότητα υπεράσπισης αποφάσεων σε ανώτερους φορείς.
• Μηχανική ασφάλειας για ανάπτυξη: διαχείριση μυστικών και διαπιστευτηρίων, περιστροφή κλειδιών, και IAM με λιγότερα δικαιώματα σε cloud και SaaS.
• Προστασία δεδομένων και δυνατότητα ελέγχου από σχεδιασμό: ταξινόμηση ποια δεδομένα επιτρέπεται σε ποιο μοντέλο και πάροχο, έλεγχος και καταγραφή prompt και εξόδων, καθώς και audit trails που αντέχουν σε ρυθμιστή.
• Άνεση με το πεδίο απειλών LLM, συμπεριλαμβανομένων εισαγωγής prompt, εξαγωγής δεδομένων μέσω εξόδων μοντέλου, μη ασφαλούς χρήσης εργαλείων και πρακτόρων, και κινδύνου αλυσίδας εφοδιασμού μοντέλων. Γνώση αναγνωρισμένου πλαισίου όπως OWASP LLM Top 10 ή NIST AI RMF.

Επιθυμητά:

• Προηγούμενο υπόβαθρο σε fintech, μεσιτεία ή χρηματοοικονομικές υπηρεσίες.
• Γνώση DORA ή ISO 27001:2022 σχετικά με τον κίνδυνο συστημάτων AI.
• Εξοικείωση με τον EU AI Act και άλλες ρυθμιστικές απαιτήσεις για AI, καθώς και πρότυπα κινδύνου και διακυβέρνησης AI όπως NIST AI RMF ή ISO/IEC 42001.
• Πλαίσια ορχήστρωσης LLM: LangChain, LlamaIndex ή παρόμοια.
• Εμπειρία με εργαλεία φύλαξης και DLP LLM: Bedrock Guardrails, φίλτρα ασφαλείας Vertex AI, ή εργαλεία firewall prompt και απόκρυψης PII.
• Εμπειρία στην κατασκευή εσωτερικών πλατφορμών ανάπτυξης ή κέντρων αριστείας AI.
• Πιστοποιήσεις AWS Solutions Architect Professional, Google Professional ML Engineer ή αντίστοιχες.

Αναπτυχθείτε με την Capital.com και βοηθήστε στο σχήμα του τρόπου με τον οποίο εκατομμύρια άνθρωποι έχουν πρόσβαση στις αγορές.

Η Capital.com δημοσιεύει αυτήν την αγγελία στον δικό της ιστότοπο καριέρας. Οι αιτήσεις αποστέλλονται απευθείας στην Capital.com: χρησιμοποιήστε το κουμπί Αίτηση σε αυτή τη σελίδα.