Ανώτερος Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης / Μηχανικής Μάθησης (Ηγέτης AI) - Κύπρος

Αναζητάτε την επόμενη επαγγελματική ευκαιρία που θα σας προκαλέσει και θα προωθήσει την καριέρα σας;
Ενταχθείτε στην ομάδα μας τώρα!

Η Tickmill αναζητά να προσλάβει έναν Ανώτερο Μηχανικό AI/ML (Ηγέτη AI) για να ενταχθεί στην ταχέως αναπτυσσόμενη ομάδα μας. Ο ιδανικός υποψήφιος θα είναι ένας άκρως πρακτικός και επιχειρηματικά προσανατολισμένος επαγγελματίας, ικανός να σχεδιάζει και να παραδίδει παραγωγικά συστήματα AI που οδηγούν σε μετρήσιμη επιχειρηματική επίδραση.

Σχετικά με την Tickmill.

Η Tickmill είναι ένας βραβευμένος, πολυρυθμιζόμενος μεσίτης που προσφέρει πρόσβαση σε ευρύ φάσμα κατηγοριών περιουσιακών στοιχείων, συμπεριλαμβανομένων των CFDs σε Forex, Μετοχές, Δείκτες, Εμπορεύματα, Κρυπτονομίσματα, και Ομόλογα, καθώς και παραγώγων που διαπραγματεύονται σε ανταλλαγή όπως Μελλοντικά & Επιλογές).

Ιδρύθηκε το 2014, ο Όμιλος Tickmill απασχολεί πάνω από 330 επαγγελματίες σε γραφεία στο Λονδίνο, Κύπρο, Πολωνία, Εσθονία, Σεϋχέλλες και πολλές άλλες τοποθεσίες παγκοσμίως.

Η κουλτούρα μας βασίζεται στην εμπιστοσύνη, τη διαφάνεια και τα υψηλά πρότυπα. Φέρνουμε κοντά φιλόδοξους επαγγελματίες που αναζητούν ένα περιβάλλον που τους υποστηρίζει να κυριαρχήσουν στους τομείς τους.

Οι πολυπολιτισμικές, πολυγλωσσικές ομάδες μας επικεντρώνονται στην καινοτομία, παρέχοντας τολμηρή αριστεία και ανυψώνοντας τον πήχη όπου μπορούμε.

Προσφέρουμε ανταγωνιστικά πακέτα παροχών, συχνές ομαδικές πρωτοβουλίες και ευκαιρίες επαγγελματικής ανάπτυξης.
Γίνετε μέλος των Tigers!

Πώς είναι η θέση;

Ο Ανώτερος Μηχανικός AI/ML (Ηγέτης AI) θα έχει την ευκαιρία να:

• Σχεδιάζει, αναπτύσσει και να καθιστά παραγωγικά μηχανισμούς μηχανικής μάθησης πλήρους κύκλου (εκπαίδευση, επικύρωση, ανάπτυξη, παρακολούθηση, επανεκπαίδευση) εξασφαλίζοντας αξιοπιστία σε πραγματικά περιβάλλοντα.
• Ηγείται της ανάπτυξης περιπτώσεων χρήσης AI όπως η αξία διάρκειας ζωής πελάτη (CLV), πρόβλεψη ανανέωσης και ανίχνευση απάτης/κατάχρησης, με σαφή σύνδεση σε επιχειρηματικά αποτελέσματα και μετρήσιμη επίδραση.
• Οικοδομεί και καθιερώνει ανθεκτικές πρακτικές MLOps, συμπεριλαμβανομένων pipelines ανάπτυξης μοντέλων, CI/CD, προώθηση περιβαλλόντων (dev/stage/prod) και διαχείριση κύκλου ζωής.
• Υλοποιεί πλαίσια παρακολούθησης μοντέλων για την παρακολούθηση της απόδοσης, της μετατόπισης δεδομένων, της ποιότητας δεδομένων και της επιχειρηματικής επίδρασης, με σαφείς στρατηγικές επανεκπαίδευσης και κλιμάκωσης.
• Εξασφαλίζει την ερμηνευσιμότητα και διαφάνεια των μοντέλων χρησιμοποιώντας τεχνικές όπως SHAP, αξία χαρακτηριστικών και άλλες μεθόδους ερμηνείας κατάλληλες για κρίσιμα και ρυθμιζόμενα επιχειρηματικά πλαίσια.
• Ορίζει και επιβάλλει βέλτιστες πρακτικές για τη διακυβέρνηση μοντέλων, τεκμηρίωση, versioning και ελέγξιμότητα, αναλογικά με τον κίνδυνο και την επιχειρηματική επίδραση του μοντέλου.
• Συνεργάζεται στενά με την Ομάδα Δεδομένων για να εξασφαλίσει υψηλής ποιότητας pipelines, feature engineering, αναπαραγωγιμότητα και κλιμακούμενα θεμέλια δεδομένων.
• Εργάζεται διαλειτουργικά με τα τμήματα Προϊόντος, Κινδύνου, Εμπορικών και άλλους ενδιαφερόμενους για τη μετάφραση επιχειρηματικών προβλημάτων σε πρακτικές λύσεις AI, ισορροπώντας ταχύτητα και ανθεκτικότητα.
• Οδηγεί τη συνεχή βελτίωση με την αξιοποίηση feedback, insights παρακολούθησης και στρατηγικές επανεκπαίδευσης μοντέλων, αντί για αποστολή μοντέλων μεμονωμένα.
• Καθοδηγεί τα μέλη της ομάδας και προωθεί βέλτιστες πρακτικές στην παραγωγική AI, MLOps και την εφαρμοσμένη μηχανική μάθηση.

Τι χρειάζεστε για να πετύχετε σε αυτή τη θέση;

• 5–8+ χρόνια εμπειρίας στην κατασκευή και ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης σε παραγωγικά περιβάλλοντα (όχι μόνο πειραματισμοί).
• Ισχυρές δεξιότητες στον προγραμματισμό Python και σταθερά θεμέλια μηχανικού λογισμικού (testing, ποιότητα κώδικα, modular design, διαχειρισιμότητα).
• Βαθιά κατανόηση των εννοιών μηχανικής μάθησης, αξιολόγησης μοντέλων, feature engineering και πρακτικών ζητημάτων σε παραγωγικά συστήματα (π.χ. διαρροή δεδομένων, μετατόπιση, σταθερότητα).
• Πρακτική εμπειρία με μεγάλου εύρους επεξεργασία δεδομένων (Spark / PySpark).
• Εμπειρία με εργαλεία διαχείρισης κύκλου ζωής ML (MLflow ή παρόμοια) για παρακολούθηση πειραμάτων, διαχείριση μοντέλων και αναπαραγωγιμότητα.
• Εμπειρία στη δημιουργία και συντήρηση CI/CD pipelines (προτιμάται GitHub Actions) για ML ή ροές εργασίας δεδομένων.
• Ισχυρές γνώσεις SQL και εμπειρία σε μεγάλα, σύνθετα σύνολα δεδομένων σε πραγματικά περιβάλλοντα.
• Αποδεδειγμένη ικανότητα παροχής λύσεων AI/ML με μετρήσιμη επιχειρησιακή επίδραση, όχι μόνο βελτιώσεις στην απόδοση μοντέλων.
• Εμπειρία στην ανάπτυξη, παρακολούθηση, ανίχνευση μετατόπισης και στρατηγικές επανεκπαίδευσης μοντέλων σε παραγωγικά συστήματα.
• Ισχυρές δεξιότητες επικοινωνίας με ικανότητα αποτελεσματικής συνεργασίας με τεχνικά και μη-τεχνικά ενδιαφερόμενα μέρη, μεταφράζοντας σαφώς τους συμβιβασμούς.
• Ικανότητα να λειτουργεί αποτελεσματικά σε περιβάλλοντα με εξελισσόμενες απαιτήσεις, ατελή δεδομένα και πιέσεις παράδοσης, ισορροπώντας την ταχύτητα MVP με την ανθεκτικότητα παραγωγής.

Θεωρούνται επιπλέον προσόντα:

• Εμπειρία σε fintech, trading ή χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, ιδιαίτερα όπου τα μοντέλα επηρεάζουν κρίσιμες επιχειρηματικές αποφάσεις.
• Εμπειρία με συστήματα ML σε πραγματικό χρόνο ή streaming.
• Εξοικείωση με σύγχρονες AI προσεγγίσεις όπως LLMs, embeddings ή retrieval-augmented generation (RAG), ειδικά αν εφαρμόζονται σε επιχειρηματικές διαδικασίες ή συνδυάζονται με δομημένα δεδομένα.
• Εμπειρία σε ρυθμιζόμενα περιβάλλοντα και εφαρμογή πλαισίων διακυβέρνησης μοντέλων (π.χ. ελεγχσιμότητα, ερμηνευσιμότητα, εγκρίσεις, πρότυπα τεκμηρίωσης).
• Συμμετοχή στη διαμόρφωση προτύπων ομάδας, καθοδήγηση ή ηγεσία παραγωγικής AI παράδοσης.

Τι να περιμένετε εντάσσοντας στην ομάδα μας:

• Μια μοναδική ευκαιρία καριέρας σε μια παγκόσμια, ταχέως αναπτυσσόμενη εταιρεία.

• Ελκυστικό πακέτο αμοιβών με βάση τα προσόντα και την εμπειρία (συμπεριλαμβανομένου του 13ου μισθού και διακριτικών μπόνους για εξαιρετική απόδοση).

• Ευκαιρίες μάθησης και ανάπτυξης μέσω του «Προγράμματος Εκπαίδευσης & Ανάπτυξης Υπαλλήλων».

• Ιατρική ασφάλιση που περιλαμβάνει εξωτερικά, νοσοκομειακά και οδοντιατρική περίθαλψη.

• Πολλαπλές εκδηλώσεις για τον δεσμό με την ομάδα και την εταιρεία μέσω τριμηνιαίων/εξαμηνιαίων δραστηριοτήτων.

• Συμμετοχή στο πρόγραμμα οικονομικής αποταμίευσης και ευημερίας μέσω του Ταμείου Πρόνοιας.

• Παροχές γενεθλίων και αφοσίωσης.
  Συνεργασία με το SportBenefit.

Τι να περιμένετε από τη διαδικασία πρόσληψης:

1. Αρχική συνέντευξη με τους υπεύθυνους πρόσληψης ή τηλεφωνική συνομιλία με το τμήμα ανθρώπινου δυναμικού
2. Αξιολόγηση εργασίας
3. Τεχνική συνέντευξη ή εργασία κατ' οίκον
4. Τελική συνέντευξη με τη διεύθυνση

Κάντε το επόμενο βήμα στην καριέρα σας και κάντε αίτηση ΤΩΡΑ!  

Λόγω του μεγάλου αριθμού αιτήσεων που λαμβάνουμε για κάθε θέση, δεν μπορούμε να απαντήσουμε ατομικά.

Η Tickmill δημοσιεύει αυτή τη θέση στην επίσημη ιστοσελίδα καριέρας της. Οι αιτήσεις κατατίθενται απευθείας στην Tickmill: χρησιμοποιήστε το κουμπί Αίτηση σε αυτή τη σελίδα.