Ανώτερος Επιστήμονας Δεδομένων

Ο ρόλος: 

Είστε παθιασμένοι με τη μετατροπή πολύπλοκων δεδομένων σε έξυπνες και επιχειρησιακά καθοδηγούμενες λύσεις; Απολαμβάνετε να λύνετε απαιτητικά προβλήματα, να αναπτύσσετε πρωτοποριακά μοντέλα μηχανικής μάθησης και να συνεργάζεστε με καταρτισμένους επαγγελματίες;

Αναζητούμε έναν Ανώτερο Επιστήμονα Δεδομένων για να ενταχθεί στην αναπτυσσόμενη ομάδα Data Science. Σε αυτόν τον ρόλο, θα διαδραματίσετε καθοριστικό ρόλο στο σχεδιασμό και την παράδοση καινοτόμων προϊόντων δεδομένων που δημιουργούν μετρήσιμη επιχειρησιακή επίδραση. Θα εργαστείτε με μεγάλα σύνολα δεδομένων, προηγμένες τεχνικές μηχανικής μάθησης και σύγχρονες τεχνολογίες, ενώ συνεργάζεστε με πολλές ομάδες και ενδιαφερόμενους επιχειρηματικούς φορείς για την υλοποίηση λύσεων βασισμένων στα δεδομένα.

Κύριες αρμοδιότητες:

• Ηγείται του σχεδιασμού, της ανάπτυξης και της παράδοσης λύσεων μηχανικής μάθησης υψηλής επίδρασης.
• Μετατρέπει σύνθετες επιχειρηματικές προκλήσεις σε δομημένες αναλυτικές προσεγγίσεις και κλιμακούμενα προϊόντα δεδομένων.
• Κατασκευάζει, αξιολογεί και βελτιστοποιεί προηγμένα μοντέλα μηχανικής μάθησης, εξασφαλίζοντας υψηλά πρότυπα ποιότητας, απόδοσης και αξιοπιστίας.
• Συμβάλλει σε τεχνικές αποφάσεις και βέλτιστες πρακτικές καθ' όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής της επιστήμης δεδομένων.
• Ελέγχει και επικυρώνει την προετοιμασία δεδομένων, την κατασκευή χαρακτηριστικών, την επιλογή μοντέλων, τα πειράματα και την τεκμηρίωση.
• Υποστηρίζει την ανάπτυξη και λειτουργία μοντέλων μηχανικής μάθησης σε batch και πραγματικού χρόνου.
• Παρουσιάζει αναλυτικά ευρήματα και συστάσεις σε τεχνικούς και μη τεχνικούς ενδιαφερόμενους.
• Εξασφαλίζει τη συμμόρφωση με τα πρότυπα ποιότητας δεδομένων, διακυβέρνησης μοντέλων, ασφάλειας, ιδιωτικότητας και υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης.
• Εντοπίζει ευκαιρίες για αυτοματοποίηση, πρόβλεψη, εξατομίκευση, βελτιστοποίηση και διαχείριση κινδύνου μέσω της επιστήμης δεδομένων.
• Συνεργάζεται στενά με Data Engineers, Machine Learning Engineers, Software Engineers, Product Owners και επιχειρηματικούς φορείς για την ανάπτυξη λύσεων έτοιμων για παραγωγή.
• Συμβάλλει στη βελτίωση διαδικασιών ομάδας, τεχνικών προτύπων και μεθοδολογιών παράδοσης έργων.
• Υποστηρίζει τον Lead Data Scientist στον ορισμό προτεραιοτήτων, προγραμμάτων και στρατηγικών πρωτοβουλιών.

Κύρια προσόντα:

• Πτυχίο σε Μαθηματικά, Φυσική, Μηχανική, Πληροφορική, Επιστήμη Δεδομένων ή συναφές πεδίο.
• Τουλάχιστον 5 χρόνια εμπειρίας σε αντίστοιχη θέση.
• Άμεση εμπειρία με Python βιβλιοθήκες όπως Pandas, NumPy και Polars για επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων.
• Ισχυρές δεξιότητες προγραμματισμού Python με ικανότητα γραφής καθαρού, συντηρήσιμου και παραγωγικού κώδικα.
• Εξαιρετική γνώση σύγχρονων τεχνικών μηχανικής μάθησης και προηγμένων αρχιτεκτονικών, περιλαμβανομένων Transformers και Graph Neural Networks (GNNs).
• Εμπειρία με βιβλιοθήκες οπτικοποίησης δεδομένων όπως Matplotlib, Seaborn και Plotly.
• Καλή γνώση SQL και στατιστικής ανάλυσης.
• Άριστες αναλυτικές ικανότητες και δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων.
• Υψηλή προσοχή στη λεπτομέρεια και δέσμευση στην παροχή λύσεων υψηλής ποιότητας.
• Ισχυρές δεξιότητες επικοινωνίας με ικανότητα εξήγησης τεχνικών εννοιών σε μη τεχνικούς ακροατές.
• Άριστες προφορικές και γραπτές δεξιότητες στην αγγλική γλώσσα.
• Συνεργατική νοοτροπία, περιέργεια και πάθος για συνεχή μάθηση.

Προαιρετικά προσόντα που θεωρούνται πλεονέκτημα:

• Εμπειρία σε Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP).
• Εμπειρία με NoSQL βάσεις δεδομένων.
• Γνώση βέλτιστων πρακτικών Μηχανικής Λογισμικού.
• Εμπειρία σε περιβάλλοντα Unix/Linux.
• Βασική κατανόηση υπηρεσιών AWS και υπολογιστικών περιβαλλόντων μηχανικής μάθησης στο cloud.

Προσφέρουμε:

• Ελκυστικό πακέτο αποδοχών και επιδόματα ανάλογα με την απόδοση.
• Ιδιωτική ιατρική ασφάλιση.
• Εταιρικό ταμείο συντάξεων.
• Πνευματικά προκλητικό εργασιακό περιβάλλον.
• Συνεχής προσωπική ανάπτυξη και διεθνείς ευκαιρίες κατάρτισης.

Η διαδικασία πρόσληψης:

• Επικοινωνία – Εισαγωγική Συζήτηση με Τμήμα Πρόσληψης.
• Εμβάθυνση – Πρώτη Συνέντευξη με την Μελλοντική σας Ομάδα.
• Εφαρμογή – Ειδική εργασία για το σπίτι σχετική με τη θέση.
• Τελική Συνέντευξη – Τελική επαφή.

Όλες οι αιτήσεις θα αντιμετωπίζονται με αυστηρή εμπιστευτικότητα! Με την υποβολή της αίτησης, επιβεβαιώνω ότι έχω διαβάσει και συμφωνώ με τους όρους της Πολιτικής Απορρήτου δεδομένων και της Συμφωνίας Εμπιστευτικότητας.

H XM δημοσιεύει αυτή τη θέση στην δική της ιστοσελίδα καριέρας. Οι αιτήσεις αποστέλλονται απευθείας στην XM: χρησιμοποιήστε το κουμπί Apply σε αυτή τη σελίδα.