Инженер машинного обучения

От имени нашего клиента, ведущей компании в сфере финансовых услуг, мы ищем высокомотивированного и опытного инженера машинного обучения для присоединения к команде.

Основные обязанности:

• Проектирование, создание и оптимизация моделей машинного обучения для поддержки бизнес- и продуктовых задач.

• Разработка, тестирование и внедрение AI-агентов (для внутреннего и клиентского использования) с использованием LLM и MCP в среде Databricks.

• Реализация систем Retrieval-Augmented Generation (RAG) и агентов с многошаговым рассуждением.

• Обеспечение масштабируемых и надежных решений в области ML и AI, бесшовно интегрируемых с существующими системами.

• Сбор, очистка и анализ данных из различных источников для поддержки ML инициатив.

• Гарантия качества данных и моделей, соответствие лучшим практикам и стандартам.

• Разбиение сложных AI/ML проектов на конкретные задачи с реалистичными оценками времени.

• Сотрудничество с мультифункциональными командами (инженеры данных, фронтенд, бизнес, управление проектами, продукт).

• Ведение четкой документации, контроль этапов проектов и результатов.

• Создание и поддержка среды сотрудничества и обмена знаниями.

• Поддержка и развитие стандартов кодирования и процессов ревью кода для AI/ML проектов.

Квалификации:

• Продвинутые навыки Python с опытом работы с ML-библиотеками (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras).

• Подтвержденный опыт разработки и внедрения агентов на базе LLM с многошаговым рассуждением.

• Практический опыт с архитектурами RAG и MCP.

• Уверенное владение Databricks для ML-процессов, обучения и развертывания.

• Опыт полного цикла развертывания моделей ML и AI-агентов в продакшн.

• Сильные навыки SQL и знакомство с реляционными и NoSQL базами данных.

• Опыт работы с потоковыми данными (Kafka, Flink или подобные).

• Знакомство с практиками MLOps: версионирование моделей, CI/CD, мониторинг, автоматическое переобучение.

• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP) и контейнеризацией (Docker, Kubernetes).

• Опыт с NLP, трансформерами и моделями предиктивной аналитики.

• Крепкая база в математике, статистике и информатике.

• Преимущество имеют кандидаты с опытом в финтехе или финансовых услугах.

• Отличные коммуникативные навыки на английском языке.

Что предлагается:

• Постоянная работа в быстрорастущей международной компании.

• Конкурентоспособная зарплата и социальные гарантии.

• Гибкий гибридный график работы.

• Поддерживающая и командная атмосфера.

• Неограниченные возможности для профессионального роста и развития.

Данная вакансия размещена на карьерном сайте OneJar. Заявки направляются непосредственно в OneJar: используйте кнопку "Подать заявку" на этой странице.