Експерт з впровадження AI в інженерії

Роль:

Ми шукаємо Технічного експерта з AI в розробці програмного забезпечення, який буде спеціалістом з AI в департаменті та відповідальним за оцінку, впровадження й практичне застосування AI у розробці ПЗ та контролі якості.

Ваша робота полягатиме у дослідженні нових AI-технологій, підтримці експериментів і пілотних проектів, а також трансляції успішних рішень у практичні інструменти, стандарти та практики розробки.

Ви будете надавати технічні рекомендації щодо AI-розробки, якості коду, безпеки, просування AI, підвищення кваліфікації і вимірювання впливу.

Співпрацюватимете з командами розробки та контролю якості для створення ефективних AI-орієнтованих практик, що підвищують продуктивність, якість, безпеку й інновації.

Основні обов’язки:

• Бути спеціалістом з AI в розробці й контролі якості ПЗ, підтримувати актуальні знання про велику мовну модель, AI-агенти, інструменти AI та нові технології.
• Досліджувати, порівнювати AI-застосунки, інструменти, постачальників і практики, оцінювати їхню відповідність і цінність для компанії.
• Надавати експертні поради щодо практичного застосування AI на всіх етапах розробки ПЗ – від вимог до моніторингу.
• Прототипувати й оцінювати AI-можливості, визначати цілі, критерії успіху й рекомендації.
• Участь у AI-пілотах від концепції до реалізації й оцінки, виявлення уроків і можливостей масштабування.
• Підтримка впровадження AI-інструментів і практик у розробку та контроль якості, включно з AI-помічниками, автоматизованим оглядом коду і інтелектуальним CI/CD.
• Розробка рекомендацій і стандартів відповідального використання AI, включно з контролем якості, безпекою, захистом даних, інтелектуальною власністю та наглядом.
• Встановлення й моніторинг показників ефективності AI, таких як якість результатів, надійність, зручність, досвід розробників, швидкість циклу, кількість дефектів, частота розгортання, покриття тестами і переробки.
• Оцінка AI-зрілості команд і рекомендації для підвищення потенціалу організації.
• Підтримка культурних змін, обміну знаннями і підвищення кваліфікації через плейбуки, бібліотеки промптів, FAQ, матеріали для адаптації, шаблони, кейс-стаді та спільноти практики.
• Співпраця зі стейкхолдерами в IT, групі та інших департаментах для виявлення AI-можливостей, що відповідають бізнес-пріоритетам.
• Взаємодія з AI-представниками групи для обміну знаннями і координації впровадження AI.
• Підтримка зв’язків з постачальниками, дослідницькими колами і галузевими колегами для оновлень і новин.
• За потреби представляти групу на конференціях, зовнішніх заходах і форумах, готувати презентації, демонстрації, статті й технологічні заходи.

Основні вимоги:

• Ступінь BSc/MSc з комп’ютерних наук, Data Science, інженерії або суміжної галузі чи еквівалентний досвід.
• Щонайменше 7 років досвіду в IT-інженерії, в тому числі керівні посади у команді розробки ПЗ.
• Глибокі знання сучасного AI, великих мовних моделей, AI-агентів, платформ автоматизації, технік промптінгу і бізнес-застосувань.
• Досвід модернізації життєвих циклів розробки через AI-інструменти і автоматизацію.
• Розуміння сучасних практик SDLC, таких як CI/CD, DevOps і платформної інженерії, досвід роботи з AI-розробницькими інструментами.
• Сильна підготовка в машинному навчанні й AI, практичний досвід створення, прототипування чи розгортання AI-рішень.
• Знання керування якістю, безпекою і інтелектуальною власністю для AI-генерованого коду.
• Розуміння IT-метрик і вимірювань продуктивності розробки.
• Досвід оцінки зрілості AI або IT-інженерії, визначення ступеню готовності команд.
• Досвід оцінки технологічних постачальників і AI-інструментів через випробування і порівняння.
• Вміння працювати з топ-менеджментом і презентувати результати.
• Досвід публічних виступів на конференціях з AI чи технологій.
• Інноваційний підхід і допитливість, здатність аналізувати й застосовувати нові технології.
• Вільне володіння англійською мовою.
• Здатність працювати автономно і в команді в динамічному середовищі.
• Аналітичні та проблемно-рішення навички.
• Організаторські здібності для управління кількома ініціативами.
• Готовність і здатність до безперервного навчання.

Бажані переваги:

• Досвід у фінтех, трейдингу або фінансових послугах.
• Досвід роботи в інноваційних лабораторіях або прикладних дослідженнях.
• Знання AI та IT-зрілості моделей.
• Досвід представлення компанії на зовнішніх технологічних заходах.

Переваги:

• Привабливий пакет компенсації
• Інтелектуально стимулююче робоче середовище
• Постійний розвиток і міжнародні можливості навчання
• Підтримка переїзду для вас і вашої родини

Процес найму:

• Знайомство – вступна розмова з відбору персоналу
• Глибоке інтерв’ю – зустріч з майбутньою командою
• Фінальна співбесіда

Всі заявки будуть розглянуті конфіденційно!

Надсилаючи заявку, я підтверджую, що ознайомлений з умовами Політики конфіденційності та захисту даних і Погодження про конфіденційність.

XM публікує цю вакансію на власному сайті кар’єри. Заявки направляйте безпосередньо в XM через кнопку "Apply" на цій сторінці.