Дата-сайентіст

Ми шукаємо досвідченого дата-сайентіста для приєднання до нашого відділу Data Science. У цій ролі ви працюватимете безпосередньо над проєктами просунутої аналітики та машинного навчання, використовуючи великі набори даних для створення ефективних, готових до виробництва рішень.

Ідеально підходить для тих, хто любить розв’язувати складні проблеми, створювати моделі від початку до кінця та сприяти прийняттю рішень на основі даних.

Основні обов’язки посади:

• Проектування, розробка та перегляд моделей машинного навчання та рішень просунутої аналітики
• Застосування статистичного аналізу та методів добування даних для витягнення значущих інсайтів із великих наборів даних
• Забезпечення високих стандартів підготовки даних, інженерії ознак, оцінки моделей, документації та якості коду
• Співпраця з міжфункціональними командами, включно з інженерами даних, програмістами, власниками продуктів та бізнес-стейкхолдерами
• Презентація інсайтів, результатів аналізу та рекомендацій як технічній, так і нетехнічній аудиторії
• Дотримання найкращих практик якості даних, моніторингу моделей, контролю версій та відтворюваної аналітики
• Внесок у розвиток стратегії відділу Data Science та виявлення можливостей для створення бізнес-цінності за допомогою Data Science

Основні вимоги:

• Вища освіта з математики, фізики, комп’ютерних наук, інженерії, Data Science або суміжної кількісної сфери
• Щонайменше 3 роки досвіду у Data Science, машинному навчанні або просунутій аналітиці
• Високі програмні навички в Python, досвід роботи з Pandas, NumPy та подібними бібліотеками для аналізу даних
• Досвід роботи з інструментами візуалізації даних, такими як Matplotlib, Seaborn або Plotly
• Глибокі знання машинного навчання
• Знання Рекомендаційних Систем буде перевагою
• Сильні знання статистики та методів добування даних
• Досвід роботи з реляційними та нереляційними базами даних
• Аналітичне мислення, вміння розв’язувати проблеми та увага до деталей
• Відмінні комунікаційні навички та вміння працювати в команді

Переваги:

• Привабливий пакет оплати
• Приватне медичне страхування
• Корпоративний пенсійний фонд
• Інтелектуально стимулююче робоче середовище
• Безперервний особистісний розвиток та міжнародні можливості навчання

Процес найму:

• Початок – вступна розмова з відділом найму
• Глибше знайомство – перша співбесіда з майбутньою командою
• Практичне завдання – домашнє завдання по ролі
• Фінальна співбесіда

Всі заявки розглядатимуться з суворою конфіденційністю!

Подання заявки означає, що ви ознайомилися та погоджуєтеся з умовами Політики конфіденційності та захисту даних, а також Угодою про конфіденційність.

XM розміщує цю вакансію на своєму сайті кар'єри. Заявки надсилайте напряму XM: скористайтеся кнопкою "Apply" на цій сторінці.