Ειδικός Υλοποίησης Μηχανικής Μάθησης και Τεχνητής Νοημοσύνης

Ο Ρόλος:

<pΑναζητούμε έναν τεχνικό ειδικό στην Τεχνητή Νοημοσύνη για να υπηρετήσει ως ο επίσημος ειδικός AI του τμήματος και να ηγηθεί της υπεύθυνης αξιολόγησης, υιοθέτησης και πρακτικής εφαρμογής της AI στην Ανάπτυξη Λογισμικού και Ποιοτικό Έλεγχο Λογισμικού. Ο ρόλος θα ερευνά νέες τεχνολογίες AI, θα υποστηρίζει πειραματισμούς και πιλοτικά έργα και θα μεταφράζει επιτυχημένες λύσεις σε πρακτικά εργαλεία, πρότυπα και πρακτικές ανάπτυξης. Θα παρέχετε τεχνική καθοδήγηση σχετικά με την ανάπτυξη που υποστηρίζεται από AI, την ποιότητα κώδικα, την ασφάλεια, την προώθηση AI, την ενδυνάμωση δυνατοτήτων και τη μέτρηση επιπτώσεων. Θα συνεργάζεστε στενά με τις ομάδες Ανάπτυξης Λογισμικού και Ποιοτικού Ελέγχου για να αναπτύξετε πρακτικούς, υπεύθυνους και μετρήσιμους τρόπους εργασίας με φυσική υποστήριξη AI που βελτιώνουν την παραγωγικότητα, την ποιότητα, την ασφάλεια και την καινοτομία.

Κύριες ευθύνες της θέσης περιλαμβάνουν:

• Να λειτουργήσετε ως ειδικός θέματος για την ανάπτυξη και ποιοτικό έλεγχο λογισμικού με υποστήριξη AI, διατηρώντας ενημερωμένη γνώση για μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, εργαλεία AI, πράκτορες AI και νέες τεχνολογίες.
• Να ερευνάτε και να συγκρίνετε εφαρμογές AI, εργαλεία, προμηθευτές και πρακτικές του κλάδου, αξιολογώντας τη σχετικότητα, τη ωριμότητα, τους περιορισμούς, την ασφάλεια και την αξία για τον οργανισμό.
• Να παρέχετε τεχνικές συμβουλές για την πρακτική εφαρμογή της AI σε όλο τον κύκλο ζωής ανάπτυξης λογισμικού, από τις απαιτήσεις και τον σχεδιασμό έως τον κώδικα, τις δοκιμές, την ανάπτυξη και την παρακολούθηση.
• Να εξερευνάτε, να δημιουργείτε πρωτότυπα και να αξιολογείτε τις δυνατότητες και σενάρια χρήσης AI με σαφείς στόχους, κριτήρια επιτυχίας, μεθόδους αξιολόγησης και συστάσεις.
• Να υποστηρίζετε πιλοτικά έργα AI από την ιδέα μέχρι την υλοποίηση και αξιολόγηση, εντοπίζοντας τα διδάγματα, τις απαιτήσεις υιοθέτησης και ευκαιρίες κλιμάκωσης επιτυχημένων λύσεων.
• Να βοηθάτε στη μετάβαση εγκεκριμένων εργαλείων και πρακτικών AI στην ανάπτυξη και ποιοτικό έλεγχο λογισμικού, όπως βοηθοί κώδικα AI, αυτοματοποιημένη ανασκόπηση κώδικα, δοκιμές με υποστήριξη AI και έξυπνες πρακτικές CI/CD.
• Να αναπτύσσετε κατευθυντήριες οδηγίες, πρότυπα και βέλτιστες πρακτικές για τη υπεύθυνη χρήση AI και κώδικα που δημιουργείται από AI, καλύπτοντας την ποιότητα, την ασφάλεια, την προστασία δεδομένων, την πνευματική ιδιοκτησία, τη συντηρησιμότητα και την ανθρώπινη επίβλεψη.
• Να θεσπίζετε και να παρακολουθείτε μέτρα αποτελεσματικότητας και επιπτώσεων AI, όπως ποιότητα εξόδου, αξιοπιστία, χρηστικότητα, εμπειρία προγραμματιστή, χρόνο κύκλου, ποσοστά σφαλμάτων, συχνότητα ανάπτυξης, κάλυψη δοκιμών και επανεργασία.
• Να αξιολογείτε την ωριμότητα AI των ομάδων Ανάπτυξης και Ποιοτικού Ελέγχου και να προτείνετε πρακτικές ενέργειες για τη βελτίωση της οργανωτικής ικανότητας.
• Να υποστηρίζετε την αλλαγή κουλτούρας, την κοινή χρήση γνώσεων και την ενδυνάμωση μέσω εγχειριδίων, βιβλιοθηκών prompt, συχνών ερωτήσεων, υλικών εισαγωγής, επαναχρησιμοποιούμενων προτύπων, μελετών περίπτωσης και κοινοτήτων πρακτικής.
• Να συνεργάζεστε με ενδιαφερόμενους φορείς σε όλη την πληροφορική, την ομάδα και άλλα τμήματα για να εντοπίζετε ευκαιρίες AI που συμμορφώνονται με επιχειρησιακές προτεραιότητες, οδικούς χάρτες και έργα.
• Να συνεργάζεστε με εκπροσώπους AI σε όλη την ομάδα για την ανταλλαγή γνώσεων και υποστήριξη ενός συντονισμένου πλαισίου υιοθέτησης AI.
• Να διατηρείτε σχέσεις με προμηθευτές, ερευνητικές κοινότητες και επαγγελματίες του κλάδου, φέρνοντας σχετικές εξελίξεις και πληροφορίες στον οργανισμό.
• Να εκπροσωπείτε την Ομάδα, όταν ζητηθεί, σε συνέδρια, εξωτερικές εκδηλώσεις και φόρουμ του κλάδου, συμβάλλοντας σε παρουσιάσεις, επιδείξεις, άρθρα και άλλες τεχνολογικές δραστηριότητες.

Κύριες απαιτήσεις:

• Πτυχίο ή Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Υπολογιστών, Επιστήμη Δεδομένων, Μηχανική ή συναφές πεδίο, ή ισοδύναμη πρακτική εμπειρία.
• Τουλάχιστον 7 χρόνια εμπειρίας σε ρόλους μηχανικής πληροφορικής, συμπεριλαμβανομένης εμπειρίας σε διοικητική ή ηγετική θέση εντός ομάδας Ανάπτυξης Λογισμικού.
• Ισχυρή γνώση της σύγχρονης τεχνολογίας AI, συμπεριλαμβανομένων των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, πρακτόρων AI, πλατφορμών αυτοματισμών, τεχνικών prompt engineering και πρακτικών επιχειρηματικών εφαρμογών.
• Αποδεδειγμένη εμπειρία στον εκσυγχρονισμό ή την μετατροπή κύκλων ανάπτυξης λογισμικού μέσω εργαλείων AI και αυτοματισμού.
• Βαθιά κατανόηση στις σύγχρονες πρακτικές SDLC, όπως CI/CD, DevOps και πλατφορμακή μηχανική, σε συνδυασμό με πρακτική εμπειρία με εργαλεία υποστηριζόμενα από AI.
• Ισχυρό υπόβαθρο σε Μηχανική Μάθηση και AI, με πρακτική εμπειρία στην κατασκευή, δημιουργία πρωτοτύπων ή ανάπτυξη λύσεων AI.
• Εμπειρία σε πλαίσια διακυβέρνησης που καλύπτουν τον ποιοτικό έλεγχο, την ασφάλεια και ζητήματα πνευματικής ιδιοκτησίας για αποτελέσματα γεννημένα από AI.
• Ισχυρή κατανόηση μετρικών μηχανικής πληροφορικής και μετρήσεων απόδοσης ανάπτυξης με βάση δεδομένα.
• Έκθεση σε μοντέλα ωριμότητας AI ή μηχανικής πληροφορικής και εμπειρία αξιολόγησης ικανοτήτων ομάδων με βάση καθορισμένα πλαίσια.
• Εμπειρία αξιολόγησης προμηθευτών τεχνολογίας και εργαλείων AI μέσω δοκιμών, benchmarking και συστάσεων.
• Εμπειρία παρουσίασης και άμεσης συνεργασίας με ανώτερα στελέχη ή επίπεδο C.
• Εμπειρία δημόσιας ομιλίας ή παρουσίασης σε συνέδρια για AI ή τεχνολογία, με ικανότητα έμπνευσης τεχνικών και μη τεχνικών ακροατηρίων.
• Καινοτόμος και περίεργη νοοτροπία, με ικανότητα εξερεύνησης νέων τεχνολογιών, αμφισβήτησης μη τεκμηριωμένων ισχυρισμών και εντοπισμού πρακτικών εφαρμογών.
• Άριστη γνώση γραπτής και προφορικής αγγλικής γλώσσας.
• Ικανότητα ανεξάρτητης και συνεργατικής εργασίας σε γρήγορους ρυθμούς περιβάλλοντα.
• Ισχυρές αναλυτικές και δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων.
• Ισχυρές οργανωτικές δεξιότητες με ικανότητα διαχείρισης πολλαπλών πρωτοβουλιών και προτεραιοτήτων.
• Διάθεση και ικανότητα συνεχιζόμενης μάθησης και βελτίωσης δεξιοτήτων.

Θα θεωρηθούν πλεονεκτήματα:

• Εμπειρία σε fintech, trading ή χρηματοοικονομικές υπηρεσίες.
• Εμπειρία εργασίας σε ή εντός εργαστηρίου καινοτομίας ή εφαρμοσμένης έρευνας.
• Εμπειρία με πλαίσια ωριμότητας AI ή μηχανικής πληροφορικής.
• Εμπειρία εκπροσώπησης οργανισμού σε εξωτερικές τεχνολογικές εκδηλώσεις και φόρουμ του κλάδου.

Οφέλη:

• Ελκυστικό πακέτο αποδοχών
• Πνευματικά διεγερτικό περιβάλλον εργασίας
• Συνεχής προσωπική ανάπτυξη και διεθνείς ευκαιρίες εκπαίδευσης
• Ελκυστικό πακέτο μετεγκατάστασης και υποστήριξη για ομαλή μετεγκατάσταση για εσάς και την οικογένειά σας

Η διαδικασία πρόσληψης:

• Σύνδεση – Εισαγωγική συζήτηση με το τμήμα ανθρώπινου δυναμικού
• Εμβάθυνση – Πρώτη συνέντευξη με την μελλοντική σας ομάδα
• Τελική σύνδεση – Τελική συνέντευξη

Όλες οι αιτήσεις θα αντιμετωπιστούν με απόλυτη εμπιστευτικότητα!

Με την υποβολή αυτής της αίτησης, επιβεβαιώνω ότι έχω διαβάσει και συμφωνώ με τους όρους της Πολιτικής Απορρήτου και Προστασίας Δεδομένων καθώς και τη Δήλωση Εμπιστευτικότητας.

Η XM δημοσιεύει αυτήν τη θέση στην δική της ιστοσελίδα καριέρας. Οι αιτήσεις αποστέλλονται απευθείας στην XM: χρησιμοποιήστε το κουμπί 'Apply' σε αυτή τη σελίδα.