Επιστήμονας Δεδομένων

Ο ρόλος:

<p Αναζητούμε έμπειρο Επιστήμονα Δεδομένων για να ενταχθεί στο τμήμα Data Science μας. Σε αυτόν τον ρόλο, θα εργάζεστε πρακτικά σε προχωρημένα έργα ανάλυσης και μηχανικής μάθησης, αξιοποιώντας μεγάλα σύνολα δεδομένων για τη δημιουργία αποτελεσματικών λύσεων έτοιμων για παραγωγή.

Ιδανική θέση για κάποιον που απολαμβάνει την επίλυση σύνθετων προβλημάτων, την ολοκληρωμένη κατασκευή μοντέλων και την υποστήριξη λήψης αποφάσεων με βάση τα δεδομένα.

Κύριες αρμοδιότητες:

• Σχεδιασμός, ανάπτυξη και αξιολόγηση μοντέλων μηχανικής μάθησης και προηγμένων λύσεων ανάλυσης.
• Εφαρμογή στατιστικής ανάλυσης και τεχνικών εξόρυξης δεδομένων για εξαγωγή ουσιαστικών συμπερασμάτων από μεγάλα σύνολα δεδομένων.
• Διασφάλιση υψηλών προτύπων στην προετοιμασία δεδομένων, στη μηχανική χαρακτηριστικών, στην αξιολόγηση μοντέλων, στην τεκμηρίωση και στην ποιότητα κώδικα.
• Συνεργασία με διατμηματικές ομάδες συμπεριλαμβανομένων μηχανικών δεδομένων, μηχανικών λογισμικού, υπευθύνων προϊόντος και επιχειρηματικών ενδιαφερόμενων.
• Παρουσίαση ευρημάτων, αποτελεσμάτων ανάλυσης και προτάσεων σε τεχνικό και μη τεχνικό κοινό.
• Διασφάλιση τήρησης των βέλτιστων πρακτικών στην ποιότητα δεδομένων, παρακολούθηση μοντέλων, έλεγχο εκδόσεων και αναπαραγώγιμη ανάλυση.
• Συμβολή στην ανάπτυξη της στρατηγικής του τμήματος για την επιστήμη των δεδομένων και εντοπισμός ευκαιριών όπου η επιστήμη των δεδομένων μπορεί να προσφέρει επιχειρησιακή αξία.

Βασικές απαιτήσεις:

• Πτυχίο σε Μαθηματικά, Φυσική, Πληροφορική, Μηχανική, Επιστήμη Δεδομένων ή συναφές ποσοτικό πεδίο.
• Τουλάχιστον 3 χρόνια εμπειρίας στην επιστήμη δεδομένων, μηχανική μάθηση ή προχωρημένη ανάλυση.
• Ισχυρές δεξιότητες προγραμματισμού σε Python και εμπειρία με τις βιβλιοθήκες Pandas, NumPy και αντίστοιχες για ανάλυση δεδομένων.
• Εμπειρία με εργαλεία απεικόνισης δεδομένων όπως Matplotlib, Seaborn ή Plotly.
• Εμπεριστατωμένη γνώση και εμπειρία στη Μηχανική Μάθηση.
• Η γνώση συστημάτων συστάσεων θα θεωρηθεί πρόσθετο προσόν.
• Στέρεη κατανόηση στατιστικής και τεχνικών εξόρυξης δεδομένων.
• Εμπειρία με σχεσιακές και μη σχεσιακές βάσεις δεδομένων.
• Ισχυρή αναλυτική σκέψη, ικανότητα επίλυσης προβλημάτων και προσοχή στη λεπτομέρεια.
• Εξαιρετικές επικοινωνιακές ικανότητες και ικανότητα συνεργασίας σε ομαδικό περιβάλλον.

Οφέλη:

• Ελκυστικό πακέτο αποδοχών
• Ιδιωτική ασφάλιση υγείας
• Εταιρικό ταμείο συντάξεων
• Πνευματικά προκλητικό εργασιακό περιβάλλον
• Συνεχής προσωπική ανάπτυξη και διεθνείς ευκαιρίες εκπαίδευσης

Η διαδικασία πρόσληψης:

• Γνωριμία – Αρχική συζήτηση με Τμήμα Ανάπτυξης Ταλέντου
• Εμβάθυνση – Πρώτη συνέντευξη με την ομάδα σας
• Πρακτική εφαρμογή – Εργασία για το σπίτι ειδική στο ρόλο
• Τελική σύνδεση – Τελική συνέντευξη

Όλες οι αιτήσεις θα αντιμετωπίζονται με αυστηρή εμπιστευτικότητα!

Υποβάλλοντας αυτή την αίτηση, επιβεβαιώνω ότι έχω διαβάσει και αποδέχομαι τους όρους της Πολιτικής Απορρήτου και Προστασίας Δεδομένων και τη Συμφωνία Εμπιστευτικότητας.

Η XM δημοσιεύει αυτή τη θέση στην δική της σελίδα καριέρας. Οι αιτήσεις υποβάλλονται απευθείας στην XM: χρησιμοποιήστε το κουμπί "Apply" σε αυτή τη σελίδα.