Μηχανικός Μηχανικής Μάθησης

Εκ μέρους του πελάτη μας, μιας κορυφαίας εταιρείας χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, αναζητούμε έναν εξαιρετικά κινητοποιημένο και έμπειρο Μηχανικό Μηχανικής Μάθησης για να ενταχθεί στην ομάδα.

Κύριες Αρμοδιότητες:

• Σχεδίαση, κατασκευή και βελτιστοποίηση μοντέλων μηχανικής μάθησης για την υποστήριξη επιχειρηματικών και προϊόντων αναγκών.

• Ανάπτυξη, δοκιμή και υλοποίηση AI agents (εσωτερικούς και για πελάτες) χρησιμοποιώντας LLMs και MCP μέσα σε Databricks.

• Υλοποίηση συστημάτων Retrieval-Augmented Generation (RAG) και agents με πολύ-βηματική λογική.

• Παροχή επεκτάσιμων και αξιόπιστων λύσεων ML και AI που ενσωματώνονται άψογα σε υπάρχοντα συστήματα.

• Συλλογή, καθαρισμός και ανάλυση δεδομένων από πολλαπλές πηγές για την υποστήριξη πρωτοβουλιών ML.

• Εξασφάλιση ποιότητας, ακεραιότητας και συμμόρφωσης των δεδομένων και των μοντέλων σύμφωνα με τις βέλτιστες πρακτικές.

• Ανάλυση πολύπλοκων έργων AI/ML σε εκτελέσιμες εργασίες με ρεαλιστικά χρονοδιαγράμματα.

• Συνεργασία με διεπιστημονικές ομάδες (data engineering, front-end, επιχειρήσεις, διαχείριση έργου, προϊόν).

• Διατήρηση ξεκάθαρης τεκμηρίωσης, ορόσημων έργου και παραδοτέων.

• Καλλιέργεια ενός συνεργατικού και καινοτόμου περιβάλλοντος και συνεισφορά στην ανταλλαγή γνώσης.

• Τήρηση και συμβολή στην καθιέρωση προτύπων κωδικοποίησης και διαδικασιών κριτικής κώδικα για έργα AI/ML.

Προσόντα:

• Προχωρημένη γνώση Python με εμπειρία σε βιβλιοθήκες ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras).

• Αποδεδειγμένη εμπειρία στην ανάπτυξη και υλοποίηση LLM-powered agents με πολύ-βηματική λογική.

• Πρακτική εμπειρία με αρχιτεκτονικές RAG και MCP.

• Ισχυρή γνώση του Databricks για ροές εργασίας ML, εκπαίδευση και ανάπτυξη.

• Εμπειρία end-to-end στην ανάπτυξη μοντέλων ML και AI agents σε παραγωγικά συστήματα.

• Ισχυρές δεξιότητες SQL και γνώση σχεσιακών & NoSQL βάσεων δεδομένων.

• Εμπειρία με data streaming (Kafka, Flink ή παρόμοια).

• Εξοικείωση με πρακτικές MLOps: versioning μοντέλων, CI/CD, παρακολούθηση, αυτόματη επανεκπαίδευση.

• Εμπειρία με πλατφόρμες cloud (AWS, Azure, GCP) και containerization (Docker, Kubernetes).

• Εμπειρία με NLP, transformers και μοντέλα προβλεπτικής ανάλυσης.

• Ισχυρά θεμέλια στα μαθηματικά, στατιστική και επιστήμη υπολογιστών.

• Ιδανικά με υπόβαθρο σε fintech ή χρηματοοικονομικές υπηρεσίες.

• Άριστες επικοινωνιακές δεξιότητες στα αγγλικά.

Τι προσφέρεται:

• Μόνιμη θέση σε γρήγορα αναπτυσσόμενη πολυεθνική εταιρεία

• Ανταγωνιστική αμοιβή και παροχές

• Υβριδικό μοντέλο εργασίας

• Υποστηρικτικό και συνεργατικό περιβάλλον

• Απεριόριστες ευκαιρίες για επαγγελματική ανάπτυξη

Η OneJar δημοσιεύει αυτή τη θέση στο δικό της site καριέρας. Οι αιτήσεις γίνονται απευθείας στην OneJar: χρησιμοποιήστε το κουμπί Αίτηση σε αυτή τη σελίδα.