Архитектор данных

Роль:

Мы ищем архитектора данных для разработки, эволюции и управления архитектурой данных во всей организации. В этой роли вы будете тесно сотрудничать с различными функциональными группами и лидерами технологий, чтобы переводить бизнес-требования в масштабируемые и хорошо структурированные решения для работы с данными. Вы будете предоставлять рекомендации по лучшим практикам управления данными, моделированиям и проектированию архитектуры, обеспечивая надежность, эффективность и соответствие стратегическим целям платформ данных. Это отличная возможность формировать инициативы, ориентированные на данные, влиять на решения на уровне предприятия и помогать командам использовать качественные данные для достижения значимых бизнес-результатов.

Основные обязанности:

• Разработка концептуальных, логических и физических моделей данных, с акцентом на дизайн (структура, семантика, ограничения и соответствие бизнес-смыслам), включая ключевые аспекты физического дизайна, такие как индексирование и партиционирование.
• Определение и поддержание эталонных и целевых архитектур данных (включая стандарты и повторно используемые шаблоны) в операционных системах, платформах потоков событий и аналитических средах (хранилища данных/ lakehouse).
• Принятие архитектурных решений и компромиссов (например, согласованность, производительность, масштабируемость, стоимость, эксплуатация, безопасность), а также содействие документированию архитектуры и управлению этими решениями.
• Поддержка реализации организационной стратегии работы с данными, включая стандарты проектирования баз данных, архитектуры хранилищ данных и интеграцию аналитических платформ.
• Помощь в развертывании и расширении корпоративного каталога данных.
• Участие в создании и поддержании процессов архитектуры и стандартов документации.
• Тесное сотрудничество с проектными командами в качестве встроенного консультанта по дизайну схем, физическим решениям (например, индексирование и партиционирование), паттернам доступа к данным и лучшим практикам оптимизации запросов, поддержка команд в обзорах дизайна и реализации.
• Консультирование проектных команд по полному жизненному циклу работы с продуктовыми данными — от выбора платформы до тестирования и внедрения.
• Управление изменениями архитектурных артефактов и обеспечение соответствия систем установленным руководящим принципам архитектуры данных.
• Определение потоков данных и паттернов интеграции между приложениями и сервисами, включая операционные системы, потоки и аналитические платформы (пакетная и реального времени), с чётким распределением ответственности и схемами распространения информации.

Основные требования:

• Степень бакалавра/магистра в области компьютерных наук, информационных технологий или смежных специальностей.
• Минимум 3 года опыта в моделировании данных, data engineering, проектировании баз данных или архитектуре данных.
• Сильные навыки в концептуальном, логическом и физическом моделировании данных, хороший уровень владения SQL для реализации проектов.
• Умение работать с Python в задачах, связанных с данными (автоматизация, прототипирование, анализ, валидация, проверка качества данных и инструменты для обработки данных/интеграций).
• Опыт работы с облачными платформами данных и современными архитектурами хранилищ данных / lakehouse.
• Хорошее понимание жизненного цикла разработки ПО, анализа требований и лучших практик технического дизайна.
• Способность выстраивать доверительные отношения и эффективно сотрудничать с бизнес- и техническими командами.
• Опыт взаимодействия с системами управления данными, метаданными и системами качества данных, уважение к хорошо управляемым данным.
• Уверенные знания в области паттернов ETL/ELT, решений для интеграции данных и технологий оркестрации данных.
• Опыт работы с графовыми базами данных, векторными базами/семантическими поисковыми системами, feature stores или связанными системами ML/AI будет преимуществом.
• Проактивность, самостоятельность, умение работать в гибкой (agile) среде и желание создавать масштабируемые решения для данных.

Преимущества:

• Привлекательный пакет оплаты
• Частная медицинская страховка
• Корпоративный пенсионный фонд
• Интеллектуально стимулирующая рабочая среда
• Непрерывное личностное развитие и международные обучающие программы

Процесс найма:

• Знакомство – вводный разговор с отделом подбора персонала
• Глубокое интервью – первая встреча с вашей будущей командой
• Практическое задание – домашнее тестовое задание по специальности
• Финальное интервью – последняя встреча

Все заявки рассматриваются с максимальной конфиденциальностью!

Отправляя свою заявку, я подтверждаю, что прочитал и согласен с условиями Уведомления о конфиденциальности и защите данных и Соглашения о конфиденциальности.

XM размещает эту вакансию на своем сайте карьер. Заявки направляются напрямую в XM: используйте кнопку "Подать заявку" на этой странице.