Инженер по данным

Роль:

Команда Data Science компании XM ищет опытного инженера по данным с сильным опытом в сфере науки о данных. Идеальный кандидат должен иметь обширный опыт в проектировании, создании и поддержке инфраструктуры и конвейеров данных для поддержки моделей машинного обучения и масштабной аналитики. Работа включает тесное сотрудничество с дата-сайентистами, аналитиками данных и другими заинтересованными сторонами для обеспечения качества и доступности данных, поддержки принятия решений на основе данных и внедрения AI-решений во всей организации.

Основные обязанности:

• Проектирование, разработка и поддержка масштабируемых конвейеров данных для трансформации и подготовки данных.
• Подготовка наборов данных для аналитиков и дата-сайентистов для разведывательного анализа, А/Б тестирования, обучения и проверки моделей.
• Обеспечение качества и согласованности данных из различных источников.
• Внедрение моделей машинного обучения и AI-инструментов в продукционные среды.
• Сотрудничество с дата-сайентистами для улучшения моделей данных и поддержки средств бизнес-аналитики.
• Создание и поддержка решений для хранения данных.
• Контроль соблюдения политик управления данными и безопасности.
• Работа с межфункциональными командами для понимания требований к данным и предоставления технических решений.
• Наставничество младших инженеров по данным и техническая поддержка.

Основные требования:

• Степень магистра или доктора наук в области науки о данных, компьютерных наук, физики, математики или смежных дисциплин.
• Более 4 лет опыта с акцентом на инженерии данных и разработке на Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Опыт работы с облачными сервисами AWS, Google Cloud или Azure.
• Обширный опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных.
• Подтвержденный опыт в машинном обучении.
• Практический опыт обработки больших данных и аналитики.
• Сильное аналитическое мышление и способность решать проблемы.
• Эффективные коммуникативные навыки для передачи идей, основанных на данных.
• Свободное владение английским языком.

Преимущества:

• Привлекательный пакет вознаграждения
• Частная медицинская страховка
• Корпоративный пенсионный фонд
• Интеллектуально стимулирующая рабочая среда
• Постоянное личностное развитие и международные возможности обучения

Процесс найма:

• Знакомство – вводный разговор с отделом подбора персонала
• Глубокое погружение – первое интервью с вашей будущей командой
• Практическое задание – выполнение задачи, связанной с ролью
• Финальное интервью – заключительная встреча

Все заявки рассматриваются с соблюдением строгой конфиденциальности!
Отправляя заявку, я подтверждаю, что прочитал и согласен с условиями уведомления о конфиденциальности и защите данных и обязательством конфиденциальности.

XM размещает эту вакансию на собственном сайте карьеры. Заявки направляются напрямую в XM: используйте кнопку "Apply" на этой странице.