Інженер даних

Роль:

Команда Data Science в XM шукає досвідченого інженера даних із ґрунтовним досвідом у науці про дані. Ідеальний кандидат має великий досвід у проектуванні, побудові та підтримці інфраструктури даних і конвеєрів, які підтримують моделі машинного навчання та масштабну аналітику. Посада передбачає тісну співпрацю з науковцями даних, аналітиками та іншими зацікавленими сторонами для забезпечення якості та доступності даних, сприяння прийняттю рішень на основі даних і впровадження ІІ-рішень в організації.

Основні обов’язки:

• Проєктування, розробка та підтримка масштабованих конвеєрів даних для трансформації та підготовки даних.
• Підготовка наборів даних для аналітиків та науковців даних для дослідного аналізу, A/B тестування, навчання моделей та валідації.
• Забезпечення якості та узгодженості даних із різних джерел.
• Розгортання моделей машинного навчання та інструментів штучного інтелекту у виробничому середовищі.
• Співпраця з науковцями даних для вдосконалення моделей даних та підтримки інструментів бізнес-аналітики.
• Створення та підтримка рішень для зберігання даних.
• Впровадження політик управління даними та безпеки.
• Робота з міжфункціональними командами для розуміння вимог до даних і надання технічних рішень.
• Наставництво молодших інженерів даних та надання технічних рекомендацій.

Основні вимоги:

• Магістр або PhD у сфері науки про дані, комп’ютерних наук, фізики, математики або суміжних галузей.
• Понад 4 роки досвіду з фокусом на інженерії даних та розробці на Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Досвід роботи з хмарними сервісами AWS, Google Cloud або Azure.
• Великий досвід роботи з реляційними та нереляційними базами даних.
• Підтверджений досвід у машинному навчанні.
• Досвід обробки великих даних і аналітики.
• Сильні аналітичні навички та здатність вирішувати проблеми.
• Ефективні комунікативні навички для передачі висновків, заснованих на даних.
• Вільне володіння англійською мовою.

Переваги:

• Привабливий пакет винагороди
• Приватне медичне страхування
• Корпоративний пенсійний фонд
• Інтелектуально стимулююче робоче середовище
• Безперервний особистий розвиток та міжнародні навчальні можливості

Процес найму:

• Знайомство – первинна розмова з відділом кадрів
• Поглиблене інтерв’ю з вашою майбутньою командою
• Виконання завдання, орієнтованого на роль
• Фінальне інтерв’ю

Усі заявки розглядаються з суворою конфіденційністю!

Надсилаючи заявку, я підтверджую, що прочитав і погоджуюсь з умовами Повідомлення про конфіденційність та захист даних і Угоди про конфіденційність.

XM розміщує цю вакансію на своєму кар’єрному сайті. Заявки надсилайте безпосередньо до XM, використовуючи кнопку «Apply» на цій сторінці.