Старший инженер по машинному обучению

TradingView — крупнейшая в мире платформа финансового анализа с более чем 100 миллионами пользователей из 180+ стран.

Мы создаём инструменты, которые помогают трейдерам и инвесторам принимать взвешенные решения — от продвинутого построения графиков и данных по рынку до функций сотрудничества и публикаций. Наши продукты ежедневно используются миллионами людей и вызывают доверие у таких компаний, как Revolut, Binance и CME Group.

Мы продолжаем развивать и масштабировать нашу платформу и ищем людей, для которых важна высокое качество продукта, которые берут ответственность за свою работу и хотят создавать системы, используемые глобальной аудиторией.

Мы разрабатываем и внедряем решения на основе машинного обучения и искусственного интеллекта для разных продуктов: AI-ассистенты, чат-боты службы поддержки, интеллектуальная обработка данных, функции генеративного AI, рекомендательные системы, обнаружение спама, поиск и другие модули с ML.

Наша цель — создавать надёжные ML и AI-системы, которые решают реальные продуктовые задачи — от экспериментов и прототипирования до интеграции в продакшен и постоянного улучшения.

• Проектировать и реализовывать ML и AI-модули для разных продуктов — от экспериментов и прототипов до интеграции в продакшен
• Создавать решения на базе LLM и других ML/NLP подходов для обработки данных, генерации, поиска, ассистентов, ботов, агентов и автоматизации
• Выбирать и оценивать подходящие методы — включая внешних AI-провайдеров, open-source или свои модели, а также традиционные методы ML/NLP
• Вносить вклад в архитектуру ML-решений, формировать технические подходы и стандарты инженерии
• Подготавливать и обрабатывать данные, обучать модели, проводить A/B тесты и анализировать результаты
• Контролировать и улучшать производительность моделей, интерпретировать поведение моделей и ключевые метрики
• Оценивать качество AI-систем, анализировать ошибки и улучшать модели, подсказки, данные и архитектуру системы
• Сотрудничать с продакт-менеджерами, инженерами и аналитиками для уточнения требований, интеграции решений и оценки их влияния
• Работать с инфраструктурой MLOps: CI/CD, мониторинг, логирование, контейнеризация

• Опыт работы в сфере ML-инжиниринга и создания продакшен ML-систем от 3 лет
• Глубокие практические знания в NLP, LLM, AI-ассистентах и сопутствующих областях AI/ML
• Опыт работы как с современными системами на базе LLM, так и с традиционными ML/NLP методами — классификация, ранжирование, поиск, семантическое сходство и извлечение информации
• Доказанный опыт создания end-to-end ML-решений — от идеи и данных до внедрения и поддержки
• Профессиональные навыки Python и опыт разработки для продакшена
• Опыт оценки ML/AI-решений с пониманием качества, надежности, латентности и стоимости
• Хорошее знание A/B тестирования и интерпретации результатов
• Опыт принятия архитектурных решений и стремление улучшать инженерные практики
• Знание инструментов Docker, Kubernetes, CI/CD систем, мониторинга (например, Prometheus, Grafana) и логирования

• Продуктово ориентированное мышление и понимание бизнес-метрик
• Опыт создания ML-систем в реальном времени и с высокой нагрузкой
• Опыт работы с open-source или собственными моделями
• Знакомство с современными MLOps инструментами (например, MLflow, Airflow, Kubeflow)
• Опыт оценки UX AI-ориентированных взаимодействий

• Гибкий график работы и гибридный формат работы
• Хорошо оборудованные офисы для сосредоточенной и совместной работы
• Глобальная распределённая команда из более чем 500 профессионалов
• Обучение, менторство и долгосрочный карьерный рост
• Поддержка при релокации и частная медицинская страховка
• Бонусы на основе результатов работы
• Доступ к TradingView Premium
• Регулярные командные мероприятия и общекорпоративные встречи

Присоединяйтесь к команде TradingView и помогите создавать продукт, который используют миллионы трейдеров и инвесторов по всему миру. Ждём ваших откликов!

TradingView — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы ценим разнообразие и стремимся поддерживать инклюзивную рабочую среду. Наш успех обеспечивают более 600 специалистов из более чем 40 стран, говорящих почти на 20 языках. 

Вакансия опубликована на официальном сайте карьеры TradingView. Заявки поступают напрямую на TradingView: используйте кнопку "Откликнуться" на этой странице.