Старший інженер машинного навчання

TradingView - найбільша у світі платформа фінансового аналізу з понад 100 млн користувачів у понад 180 країнах.

Ми створюємо інструменти, що допомагають трейдерам та інвесторам приймати обґрунтовані рішення — від просунутих графіків та ринкових даних до функцій співпраці та публікації. Наші продукти щодня використовують мільйони людей, а компанії як Revolut, Binance та CME Group довіряють нам.

Ми продовжуємо розширювати нашу платформу і шукаємо людей, які дбають про якість продукту, беруть відповідальність за свою роботу і хочуть створювати системи, які використовуються глобальною аудиторією.

Ми розробляємо та впроваджуємо рішення з машинного навчання та штучного інтелекту в різних продуктах: AI-асистенти, чат-боти для підтримки клієнтів, інтелектуальна обробка даних, генеративні AI-функції, системи рекомендацій, виявлення спаму, пошук та інші модулі на основі ML.

Наша мета - створювати надійні системи ML та AI, які розв'язують реальні проблеми продукту — від експериментів та прототипування до інтеграції у виробництво та постійного покращення.

• Проектування та реалізація модулів ML та AI для різних продуктів, від експериментів і прототипування до інтеграції у виробництво
• Створення рішень на основі великих мовних моделей (LLM) та інших методів ML/NLP для обробки даних, генерації, пошуку, асистентів, ботів, агентів та автоматизації
• Вибір і оцінка відповідних підходів — включаючи зовнішніх AI-провайдерів, відкриті або самостійно розміщені моделі, а також традиційні методи ML/NLP
• Внесок в архітектуру ML-рішень, формування технічних підходів і інженерних стандартів
• Підготовка та обробка даних, тренування моделей, проведення A/B тестів та аналіз результатів
• Моніторинг і покращення продуктивності моделей, інтерпретація поведінки моделей і ключових метрик
• Оцінка якості AI-систем, аналіз випадків невдач та покращення моделей, запитів, даних та архітектури системи
• Співпраця з продуктовими менеджерами, інженерами та аналітиками для уточнення вимог, інтеграції рішень та оцінки їх впливу
• Робота з MLOps-інфраструктурою: CI/CD, моніторинг, логування, контейнеризація

• 3+ років досвіду в інженерії машинного навчання та побудові виробничих ML-систем
• Сильна практична експертиза в NLP, LLM, AI-асистентах та суміжних AI/ML сферах
• Досвід роботи як з сучасними системами на основі LLM, так і з традиційними методами ML/NLP, такими як класифікація, ранжування, пошук, семантична схожість та вилучення інформації
• Впевнений досвід створення кінцевих ML-рішень — від ідеї і даних до виробництва та підтримки
• Відмінні знання Python та досвід розробки виробничого рівня
• Досвід оцінювання ML/AI-рішень та розуміння компромісів між якістю, надійністю, затримками та вартістю
• Добре знання A/B тестування та інтерпретації результатів
• Досвід прийняття архітектурних рішень та бажання покращувати інженерні практики
• Знайомство з інструментами, такими як Docker, Kubernetes, CI/CD системи, моніторинг (наприклад, Prometheus, Grafana) та логування

• Продуктово-орієнтований підхід та розуміння бізнес-метрик
• Досвід створення реального часу та високонавантажених ML-систем
• Досвід роботи з відкритими або самостійно розміщеними моделями
• Знайомство з сучасними MLOps-інструментами (наприклад, MLflow, Airflow, Kubeflow)
• Досвід оцінки UX AI-керованих взаємодій

• Гнучкий робочий графік та гібридний формат роботи
• Добре оснащені офіси для зосередженої та спільної роботи
• Глобальна, розподілена команда з понад 500 професіоналів
• Навчання, наставництво та довгостроковий кар'єрний розвиток
• Підтримка релокації та приватне медичне страхування
• Бонуси за результати роботи
• Доступ до TradingView Premium
• Регулярні командні заходи та загальні зустрічі компанії

Приєднуйтесь до команди TradingView і допоможіть нам створювати продукт, що використовується мільйонами трейдерів та інвесторів у всьому світі. Ми з нетерпінням чекаємо вашої заявки!

TradingView є роботодавцем, що надає рівні можливості. Ми цінуємо різноманіття та прагнемо створювати різноманітне і інклюзивне робоче середовище. Успіх компанії забезпечують понад 600 професіоналів з більш ніж 40 країн, які говорять майже 20 мовами. 

TradingView публікує цю вакансію на власному сайті кар'єри. Заявки надсилайте безпосередньо до TradingView: використовуйте кнопку "Apply" на цій сторінці.