Μηχανικός Δεδομένων

Ο Ρόλος:

Η ομάδα Data Science της XM αναζητά έναν έμπειρο Μηχανικό Δεδομένων με ισχυρό υπόβαθρο στη data science. Ο κατάλληλος υποψήφιος πρέπει να έχει εμπειρία στο σχεδιασμό, την κατασκευή και τη συντήρηση υποδομών δεδομένων και ροών δεδομένων που υποστηρίζουν μοντέλα μηχανικής μάθησης και αναλύσεις μεγάλης κλίμακας. Ο ρόλος περιλαμβάνει στενή συνεργασία με data scientists, data analysts και άλλα ενδιαφερόμενα μέρη για να διασφαλίζει την ποιότητα και προσβασιμότητα των δεδομένων, προωθώντας τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων και την υλοποίηση λύσεων τεχνητής νοημοσύνης σε ολόκληρο τον οργανισμό.

Κύριες αρμοδιότητες της θέσης περιλαμβάνουν:

• Σχεδιασμός, ανάπτυξη και συντήρηση κλιμακούμενων ροών δεδομένων για μετασχηματισμό και προετοιμασία δεδομένων.
• Προετοιμασία συνόλων δεδομένων για αναλυτές και επιστήμονες δεδομένων για διερευνητική ανάλυση, A/B testing, εκπαίδευση και επικύρωση μοντέλων.
• Διασφάλιση ποιότητας και συνέπειας δεδομένων από διάφορες πηγές.
• Ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης και εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης σε παραγωγικά περιβάλλοντα.
• Συνεργασία με data scientists για βελτίωση μοντέλων δεδομένων και υποστήριξη εργαλείων επιχειρηματικής ευφυΐας.
• Κατασκευή και συντήρηση λύσεων αποθήκευσης δεδομένων (data warehousing).
• Εφαρμογή πολιτικών διακυβέρνησης και ασφάλειας δεδομένων.
• Συνεργασία με διεπιστημονικές ομάδες για κατανόηση απαιτήσεων δεδομένων και παροχή τεχνικών λύσεων.
• Καθοδήγηση νεότερων μηχανικών δεδομένων και παροχή τεχνικής υποστήριξης.

Βασικές απαιτήσεις:

• Μεταπτυχιακό ή Διδακτορικό σε Data Science, Πληροφορική, Φυσική, Μαθηματικά ή συναφές πεδίο.
• Πάνω από 4 χρόνια εμπειρίας με έμφαση στη μηχανική δεδομένων και ανάπτυξη λογισμικού Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Εμπειρία με υπηρεσίες cloud AWS, Google Cloud ή Azure.
• Εκτενής εμπειρία σε σχεσιακές και μη σχεσιακές βάσεις δεδομένων.
• Αποδεδειγμένη εμπειρία σε μηχανική μάθηση.
• Εμπειρία σε επεξεργασία και ανάλυση μεγάλων δεδομένων.
• Ισχυρές αναλυτικές και δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων.
• Αποτελεσματικές επικοινωνιακές δεξιότητες για παρουσίαση δεδομένων.
• Άπταιστη γνώση αγγλικών.

Οφέλη:

• Ελκυστικό πακέτο αποδοχών
• Ιδιωτική ιατρική ασφάλιση
• Εταιρικό συνταξιοδοτικό ταμείο
• Εργασιακό περιβάλλον που προάγει τη γνώση και πρόκληση
• Συνεχής προσωπική ανάπτυξη και διεθνείς ευκαιρίες εκπαίδευσης

Η διαδικασία πρόσληψης:

• Σύνδεση – Εισαγωγική Συνέντευξη με Τμήμα Προσλήψεων
• Βαθύτερη Εξέταση – Πρώτη Συνέντευξη με την Μελλοντική Ομάδα
• Υλοποίηση – Ειδική εργασία για το σπίτι σχετική με τη θέση
• Τελική Συνέντευξη – Τελική επαφή

Όλες οι αιτήσεις θα αντιμετωπίζονται με αυστηρή εμπιστευτικότητα!

Υποβάλλοντας αυτή την αίτηση, επιβεβαιώνω ότι έχω διαβάσει και συμφωνώ με τους όρους της Πολιτικής Απορρήτου και της Δήλωσης Εμπιστευτικότητας.

Η XM δημοσιεύει αυτή τη θέση εργασία στη δική της ιστοσελίδα καριέρας. Οι αιτήσεις πηγαίνουν απευθείας στην XM: χρησιμοποιήστε το κουμπί Αίτηση σε αυτή τη σελίδα.